Ausgangslage

Sobald Modelle im Rechenzentrum und Daten in der Cloud liegen — oder umgekehrt — entscheidet das Netz über die nutzbare Leistung. Trainings- und Inferenzlast verhalten sich dabei unterschiedlich. Wir planen die Anbindung entlang der tatsächlichen Datenflüsse, nicht entlang von Durchschnittswerten.

Consulting-Pakete

Gestufte Beratungsleistungen — jede Phase ist einzeln buchbar und endet mit einem dokumentierten Ergebnis.

Phase 0 – Einführungs- und Orientierungsworkshop

Begriffe, Marktüberblick und technisches Grundverständnis. Der Workshop findet vor Ort oder online statt. Ergebnis: die Präsentationsunterlagen als PDF.

Phase 1 – Anforderungsanalyse

Wir nehmen die Ausgangslage auf, betrachten die Bestandsumgebung und halten die Rahmenparameter für die Zielarchitektur fest. Ergebnis: eine Dokumentation der Anforderungen als Input für das Design.

Phase 2 – High Level Design

Auf Basis der Anforderungen entsteht ein Architekturentwurf mit Stückliste und einer Kalkulation der Umsetzungsleistungen. Damit lässt sich ein Budget belastbar planen.

Phase 3 – Detailed Level Design

Detaillierte Konfigurationsvorlagen, Migrationspfad und finale Kalkulation — die Grundlage für ein bindendes Angebot.

Leistungen im Überblick

  • Analyse der Datenflüsse zwischen Standorten
  • Bandbreiten- und Latenzplanung
  • Segmentierung sensibler KI-Workloads
  • Integration in SD-WAN und SASE-Architekturen

Managed Services

Network as a Service und Infrastructure Operation Services.

 

Verwandte Building Blocks

|  Cloud  |  On-Premises  |  AI Security

Der Einstieg: Use-Case- und Foundation-Check

Ein gemeinsamer Termin, in dem wir zwei Fragen klären: Wo stehen Ihre KI-Initiativen — Exploration, Plattformaufbau, Skalierung oder Optimierung? Und was fehlt bis zum produktiven Betrieb? Ergebnis ist eine dokumentierte Einschätzung, keine Präsentation.

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Kontakt

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Jens Müller
Senior Business Development Manager Network Solutions

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