Infrastruktur für KI — in der Cloud
GPU-Kapazität flexibel beziehen, ohne sich dauerhaft zu binden.
Consulting-Pakete
Gestufte Beratungsleistungen — jede Phase ist einzeln buchbar und endet mit einem dokumentierten Ergebnis.
- Phase 0 – Einführungs- und Orientierungsworkshop
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Begriffe, Marktüberblick und technisches Grundverständnis. Der Workshop findet vor Ort oder online statt. Ergebnis: die Präsentationsunterlagen als PDF.
- Phase 1 – Anforderungsanalyse
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Wir nehmen die Ausgangslage auf, betrachten die Bestandsumgebung und halten die Rahmenparameter für die Zielarchitektur fest. Ergebnis: eine Dokumentation der Anforderungen als Input für das Design.
- Phase 2 – High Level Design
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Auf Basis der Anforderungen entsteht ein Architekturentwurf mit Stückliste und einer Kalkulation der Umsetzungsleistungen. Damit lässt sich ein Budget belastbar planen.
- Phase 3 – Detailed Level Design
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Detaillierte Konfigurationsvorlagen, Migrationspfad und finale Kalkulation — die Grundlage für ein bindendes Angebot.
Leistungen im Überblick
- Landing Zone für KI-Workloads
- GPU-Instanzen und Kapazitätsplanung
- Anbindung an Datenquellen und bestehende IT
- Kostensteuerung und Verbrauchstransparenz
- Portabilität über Container-Standards
Managed Services
Betrieb der Cloud-Umgebung über unsere Infrastructure Operation Services.
Verwandte Building Blocks
| On-Premises | Platform | Netzwerk
Der Einstieg: Use-Case- und Foundation-Check
Ein gemeinsamer Termin, in dem wir zwei Fragen klären: Wo stehen Ihre KI-Initiativen — Exploration, Plattformaufbau, Skalierung oder Optimierung? Und was fehlt bis zum produktiven Betrieb? Ergebnis ist eine dokumentierte Einschätzung, keine Präsentation.
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Haben Sie Fragen? Unser Team Business Development AI Solutions steht Ihnen gerne zur Verfügung.
