Infrastruktur für KI — On-Premises
KI im eigenen Rechenzentrum, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Ausgangslage
Für einen Teil der Daten ist die Antwort auf die Standortfrage eindeutig: Personaldaten, Finanzdaten und behördliche Daten bleiben im Haus. Dann muss die Infrastruktur dorthin, wo die Daten sind. Das betrifft nicht nur Server, sondern auch Strom, Kühlung und die Frage, wie gut die Kapazität ausgelastet wird.
Consulting-Pakete
Gestufte Beratungsleistungen — jede Phase ist einzeln buchbar und endet mit einem dokumentierten Ergebnis.
- Phase 0 – Einführungs- und Orientierungsworkshop
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Begriffe, Marktüberblick und technisches Grundverständnis. Der Workshop findet vor Ort oder online statt. Ergebnis: die Präsentationsunterlagen als PDF.
- Phase 1 – Anforderungsanalyse
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Wir nehmen die Ausgangslage auf, betrachten die Bestandsumgebung und halten die Rahmenparameter für die Zielarchitektur fest. Ergebnis: eine Dokumentation der Anforderungen als Input für das Design.
- Phase 2 – High Level Design
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Auf Basis der Anforderungen entsteht ein Architekturentwurf mit Stückliste und einer Kalkulation der Umsetzungsleistungen. Damit lässt sich ein Budget belastbar planen.
- Phase 3 – Detailed Level Design
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Detaillierte Konfigurationsvorlagen, Migrationspfad und finale Kalkulation — die Grundlage für ein bindendes Angebot.
Leistungen im Überblick
- GPU-Systeme und Dimensionierung
- Speicher- und Netzanbindung
- Strom- und Kühlungsbedarf bewerten
- Betriebskonzept für den laufenden Betrieb
- Übergang in hybride Szenarien
Der Einstieg: Use-Case- und Foundation-Check
Ein gemeinsamer Termin, in dem wir zwei Fragen klären: Wo stehen Ihre KI-Initiativen — Exploration, Plattformaufbau, Skalierung oder Optimierung? Und was fehlt bis zum produktiven Betrieb? Ergebnis ist eine dokumentierte Einschätzung, keine Präsentation.
Kontakt
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