Service- und Betriebsprozesse für KI-Workloads
Den produktiven Betrieb gestalten — Verantwortung, Eskalation, Service Level.
Ausgangslage
Ein Pilot braucht niemanden, der nachts erreichbar ist. Ein produktives KI-System schon. Der Übergang scheitert selten an der Technik, sondern an fehlenden Zuständigkeiten: Wer bewertet einen Qualitätsabfall, wer entscheidet über ein Modell-Update, wer haftet für die Ausgabe?
Consulting-Pakete
Gestufte Beratungsleistungen — jede Phase ist einzeln buchbar und endet mit einem dokumentierten Ergebnis.
- Phase 0 – Einführungs- und Orientierungsworkshop
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Begriffe, Marktüberblick und technisches Grundverständnis. Der Workshop findet vor Ort oder online statt. Ergebnis: die Präsentationsunterlagen als PDF.
- Phase 1 – Anforderungsanalyse
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Wir nehmen die Ausgangslage auf, betrachten die Bestandsumgebung und halten die Rahmenparameter für die Zielarchitektur fest. Ergebnis: eine Dokumentation der Anforderungen als Input für das Design.
Leistungen im Überblick
- Betriebskonzept und Rollenmodell
- Service Level für KI-Dienste definieren
- Incident- und Eskalationsprozesse
- Modell-Updates und Change-Prozess
- Übergabe aus dem Projekt in den Betrieb
Managed Services
Managed Service über unser ISO-27001-zertifiziertes Customer Service Center.
Verwandte Building Blocks
| Observability | Platform | AI Security
Der Einstieg: Use-Case- und Foundation-Check
Ein gemeinsamer Termin, in dem wir zwei Fragen klären: Wo stehen Ihre KI-Initiativen — Exploration, Plattformaufbau, Skalierung oder Optimierung? Und was fehlt bis zum produktiven Betrieb? Ergebnis ist eine dokumentierte Einschätzung, keine Präsentation.
Kontakt
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